Manuel A. Roehrl - Google Scholar

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Thomas RunklerProfessor of Computer Science, Siemens AG, Technische Universität MünchenEmail verificata su siemens.com
Michel TokicSiemens AG, MunichEmail verificata su tokic.com

Manuel A. Roehrl

Manuel A. Roehrl

Technical University of Munich, Siemens AG

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Deep Learning Scientific Machine Learning Computer Science and Engineering Physics-Informed Machine Learning


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Modeling System Dynamics with Physics-Informed Neural Networks Based on Lagrangian Mechanics MA Roehrl, TA Runkler, V Brandtstetter, M Tokic, S Obermayer IFAC-PapersOnLine, 2020	45	2020
Surrogate Modeling Based On Dynamic Numerical Simulation and Measurements for Fast Emulation M Röhrl, L Franz, B Veronika, S Tobias, R Thomas 14th WCCM-ECCOMAS Congress 2020, 2021, 2021		2021
Automatisierte Lagerdiagnose an Kreiselpumpen M Röhrl Technical University of Munich, 2018		2018

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