Jiaxiang Li

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Shiqian MaRice UniversityEmail verificata su rice.edu
Krishnakumar BalasubramanianUniversity of California, DavisEmail verificata su ucdavis.edu
Mingyi HongAssociate Professor, University of Minnesota; Amazon ScholarEmail verificata su umn.edu
Xuxing ChenUniversity of California, DavisEmail verificata su ucdavis.edu

Jiaxiang Li

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Titolo Ordina per citazioni Ordina per anno Ordina per titolo	Citata da Citata da	Anno
Stochastic zeroth-order Riemannian derivative estimation and optimization J Li, K Balasubramanian, S Ma Mathematics of Operations Research 48 (2), 1183-1211, 2023	28*	2023
A Riemannian ADMM J Li, S Ma, T Srivastava arXiv preprint arXiv:2211.02163, 2022	11	2022
Federated learning on Riemannian manifolds J Li, S Ma Applied Set-Valued Analysis and Optimization 5, 213-232, 2023	5	2023
Revisiting Zeroth-Order Optimization for Memory-Efficient LLM Fine-Tuning: A Benchmark Y Zhang, P Li, J Hong, J Li, Y Zhang, W Zheng, PY Chen, JD Lee, W Yin, ... arXiv preprint arXiv:2402.11592, 2024	1	2024
Problem-Parameter-Free Decentralized Nonconvex Stochastic Optimization J Li, X Chen, S Ma, M Hong arXiv preprint arXiv:2402.08821, 2024		2024
Riemannian Bilevel Optimization J Li, S Ma arXiv preprint arXiv:2402.02019, 2024		2024
Zeroth-order Riemannian Averaging Stochastic Approximation Algorithms J Li, K Balasubramanian, S Ma arXiv preprint arXiv:2309.14506, 2023		2023

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