Domenico Piccolo - Citazioni di Google Scholar

Citata da

	Tutte	Dal 2015
Citazioni	2668	1214
Indice H	25	20
i10-index	47	32

260

130

195

1994199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920207 10 7 6 10 18 31 35 28 23 57 39 47 55 91 85 137 132 160 177 227 226 231 186 195 254 118

Coautori

Maria IannarioProfessore Associato in Statistica, Università degli Studi di Napoli Federico IIEmail verificata su unina.it
Marcella Corduasprofessor of StatisticsEmail verificata su unina.it
marica maniseraUniversity of Brescia, ItalyEmail verificata su eco.unibs.it
Paola ZuccolottoProfessor of Statistics, University of BresciaEmail verificata su unibs.it
Luigi SalmasoDept. of Management and EngineeringEmail verificata su unipd.it
Gerhard TutzEmail verificata su stat.uni-muenchen.de
Leonardo GrilliProfessor of Statistics, University of FlorenceEmail verificata su unifi.it
Carla RampichiniFull professor of Statistics, University of FlorenceEmail verificata su unifi.it
francesca di iorioDipartimento di Scienze Politiche, Università di Napoli Federico IIEmail verificata su unina.it
Maurizio VichiProfessor of Statistics, Sapienza University of RomeEmail verificata su uniroma1.it
Paola CerchielloUniversity of PaviaEmail verificata su unipv.it
Demetris KoutsoyiannisProf. of Hydrology & Hydrosystems; Dept. of Water Resources; School of Civil Engineering; NTU AthensEmail verificata su itia.ntua.gr
lucio ubertiniprofessor of hydrology,sapienza rome universityEmail verificata su uniroma1.it
Argia SbordoneFederal Reserve Bank of New YorkEmail verificata su ny.frb.org
Augusto GrazianiProfessor of Economics, Università "La Sapienza" di RomaEmail verificata su uniroma1.it

Domenico Piccolo

Full Professor of Statistics

Email verificata su unina.it

Ordinal Data Categorical Models CUB Model Time series models ARIMA models


Titolo Ordina per citazioni Ordina per anno Ordina per titolo	Citata da Citata da	Anno
A distance measure for classifying ARIMA models D Piccolo Journal of Time Series Analysis 11 (2), 153-164, 1990	289	1990
A mixture model for preferences data analysis A D'Elia, D Piccolo Computational Statistics & Data Analysis 49 (3), 917-934, 2005	224	2005
Time series clustering and classification by the autoregressive metric M Corduas, D Piccolo Computational statistics & data analysis 52 (4), 1860-1872, 2008	190	2008
Statistica D Piccolo Il mulino, 2010	184	2010
On the moments of a mixture of uniform and shifted binomial random variables D Piccolo Quaderni di Statistica 5 (1), 85-104, 2003	163	2003
Observed information matrix for MUB models D Piccolo Quaderni di Statistica 8 (1), 33-78, 2006	126	2006
A new approach for modelling consumers’ preferences D Piccolo, A D’Elia Food Quality and Preference 19 (3), 247-259, 2008	121	2008
CUB models: Statistical methods and empirical evidence M Iannario, D Piccolo Modern analysis of customer surveys, 231-258, 2012	94	2012
Metodi statistici per l'analisi economica; statistica e modelli lineari D Piccolo, C Vitale Bologna (Italy) Il Mulino, 1981	93	1981
Introduzione all'analisi delle serie storiche D Piccolo La Nuova Italia Scientifica, 1990	80	1990
A class of statistical models for evaluating services and performances M Corduas, M Iannario, D Piccolo Statistical methods for the evaluation of educational services and quality …, 2009	62	2009
Sensory analysis in the food industry as a tool for marketing decisions M Iannario, M Manisera, D Piccolo, P Zuccolotto Advances in Data Analysis and classification 6 (4), 303-321, 2012	57	2012
A new statistical model for the analysis of customer satisfaction M Iannario, D Piccolo Quality Technology & Quantitative Management 7 (2), 149-168, 2010	56	2010
Statistica per le decisioni: la conoscenza umana sostenuta dall'evidenza empirica D Piccolo Il mulino, 2010	54	2010
Valuing consumer preferences with the CUB model: a case study of fair trade coffee G Cicia, M Corduas, T Del Giudice, D Piccolo International Journal on Food System Dynamics 1 (1012-2016-81161), 82-93, 2010	51	2010
A generalized framework for modelling ordinal data M Iannario, D Piccolo Statistical Methods & Applications 25 (2), 163-189, 2016	35	2016
Varying uncertainty in CUB models A Gottard, M Iannario, D Piccolo Advances in Data Analysis and Classification 10 (2), 225-244, 2016	34	2016
Mixture models for ordinal responses to account for uncertainty of choice G Tutz, M Schneider, M Iannario, D Piccolo Advances in Data Analysis and Classification 11 (2), 281-305, 2017	32	2017
Inferential issues on CUBE models with covariates D Piccolo Communications in Statistics-Theory and Methods 44 (23), 5023-5036, 2015	31	2015
CUB: A class of mixture models for ordinal data M Iannario, D Piccolo, R Simone R package version 0.1, available at: cran. r-project. org/web/packages/CUB …, 2016	30	2016

Il sistema al momento non può eseguire l'operazione. Riprova più tardi.

Articoli 1–20

Citazioni per anno

Citazioni duplicate

Citazioni unite

Aggiungi coautoriCoautori

Carica PDF

Segui questo autore

Citata da

Coautori