Rianne de Heide
Rianne de Heide
PhD Candidate, Leiden University & CWI Amsterdam
Geverifieerd e-mailadres voor cwi.nl - Homepage
Titel
Geciteerd door
Geciteerd door
Jaar
Why optional stopping is a problem for Bayesians
R de Heide, PD Grünwald
arXiv preprint arXiv:1708.08278, 2017
162017
The Safe–Bayesian Lasso
R de Heide
Master’s thesis, Leiden University, 2016
82016
Optional Stopping with Bayes Factors: a categorization and extension of folklore results, with an application to invariant situations
A Hendriksen, R de Heide, P Grünwald
arXiv preprint arXiv:1807.09077, 2018
72018
Safe testing
P Grünwald, R de Heide, W Koolen
arXiv preprint arXiv:1906.07801, 2019
32019
Safe-Bayesian Generalized Linear Regression
R de Heide, A Kirichenko, N Mehta, P Grünwald
arXiv preprint arXiv:1910.09227, 2019
12019
Fixed-confidence guarantees for Bayesian best-arm identification
X Shang, R de Heide, E Kaufmann, P Ménard, M Valko
arXiv preprint arXiv:1910.10945, 2019
2019
Using Stacking to Average Bayesian Predictive Distributions (with Discussion)
PD Grünwald, R de Heide
Bayesian Analysis 13 (3), 917-1003, 2018
2018
GBRidge: Generalized Bayesian Ridge Regression
R de Heide
GBLasso: Generalized Bayesian Lasso
R de Heide
Het systeem kan de bewerking nu niet uitvoeren. Probeer het later opnieuw.
Artikelen 1–9